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二十一点华为昇腾的另一面
发布时间:2020-10-07 04:02

  在9月25日的华为全联接大会《开放创新,共赢多样性计算新时代》主题演讲中,华为计算产品线总裁

  早在2018年的华为全联接大会中,轮值董事长徐直军,便首次公布了华为AI全栈全场景的解决方案。

  不难看出,「昇腾AI全栈」主要包括四大层面,分别是系列硬件、AI算子开发、AI模型开发和AI应用开发。

  用于推理的包括Atlas 200、Atlas 500等,可以在嵌入式设备、边缘设备使用;用于训练的包括像Atlas 800、Atlas 900等,在算力方面拥有强悍的硬实力。

  从2018年推出1.0版本,到现在的CANN 3.0,也是仅仅用了2年时间进行迭代。

  并且,目前不仅使用于推理、训练场景,还能够实现「端边云协同」。这就意味着不必在不同的终端,再去开发不同的算子,大大提高了效率。

  例如,CANN从2.0到3.0版本的升级,以及ModelArts联合调优,就能让ResNet-50模型的训练时间降低到28s。

  接下来,是AI模型开发方面。MindSpore是华为在2019年8月推出的全场景AI计算框架,并于今年3月份正式开源。

  仅6个时间,便正式推出MindSpore 1.0:一行代码实现亿级参数模型、适配不同硬件开发。

  例如,用基于Ghost模块建立的神经体系结构GhostNet,结合MindSpore 1.0来做图像分类、目标检测任务,均已达到业界最优。

  不仅如此,华为还计划在明年推出MindSpore 2.0版本,实现全流程极简。

  最后,是AI应用开发方面,MindX 1.0“极简易用”的特性,能满足那些没有深度开发能力、但想要打造行业AI应用的客户。

  以及ModelArts也已步入了3.0时代,从训练数据到模型落地一站式打通。

  除此之外,还有跨越上述三个「软件层」的全流程开发工具链 MindStudio2.0,涵盖了算子开发、模型训练、模型推理、二十一点,应用开发和应用部署,有利于用户推出自己的开发平台。

  「我们正处于AI爆炸式增长的前夜」,他认为,「AI已然在特定领域超越人类,成为推动社会发展关键引擎」。

  最直接的痛点,就是AI从算法在应用过程中面临诸多挑战,华为总结下来分为三方面,分别是算法开发难、应用开发难、业务部署难。

  「要用哪个模型?哪个算子?还有就是懂行业的人不懂AI,懂AI的人不懂行业……」,邓泰华列举了一系列的问题。

  华为AI的下半场,就不仅仅是单个技术的发展,而是将它们融为一个整体,继续放大华为AI全栈的能力,从而构建一个「坚不可摧」的AI生态。

  首先是性能加速库,通过算法创新,从容应对分布式多样性计算场景面临的难题。

  华为的这一步,不仅让「昇腾AI全栈」在技术本身有了提升,于开发者、于产业、于生态,有了更完备的能力。

  为此,华为和教育部联合建设了一个名为「智能基座」产教融合协同育人基地的项目。

  华为将鲲鹏和昇腾知识融入到了22门专业学分课(如下图),包括通用计算课程体系和人工智能课程体系。

  华为还举办了诸如「百校教师AI峰会」等线下活动,加速了AI人才的培养,使得众多高校开发者基于Atlas 200和Atlas 200 DK开发的各类AI应用。

  第三个举措就是优化实践条件,通过鲲鹏和昇腾软硬件结合的AI全栈,以及华为云的能力,强化了计算教学实践平台。

  从学生到教师,从课程内容到教学平台,华为AI全栈的能力也已深入到了人才、教育当中。

  于技术,基于昇腾的软硬件各层技术已然成熟、可用,形成了一个环环相扣的紧耦合闭环,并且能力还在升级迭代当中。

  于产业,基于昇腾、鲲鹏的AI全栈能力,共同开辟了一个多样性计算的时代,推动了产业的发展。

  于人才,华为的「智能基座」项目,在学生、教师、资源、平台等方面都投入了大量的力度。

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